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Comparer banque, crédit et assurance par grande région française.
Voir les pagesGuides locaux
Cette base locale organise un annuaire par région, département et ville : banques et assurances, crédit immobilier, risques naturels pour l’assurance habitation et sources officielles.

La navigation comprend 18 régions, 101 départements et 101 villes couvertes. Les pages villes affichent au total 2781 fiches d’établissements sélectionnées : 1430 dans les activités bancaires et 1351 dans l’assurance ou l’intermédiation.
Ces totaux décrivent le contenu de l’annuaire à la collecte du 2026-08-15. Une ville couverte n’équivaut pas à toutes les communes de son département ; une fiche d’établissement n’atteste pas des horaires, des services offerts ou de l’accueil du public.
Pour comparer une offre, ouvrez la page ville et vérifiez le SIRET, l’adresse et la fiche officielle de chaque établissement.
L’arborescence va du général au concret : région, département, puis ville. Chaque niveau présente les données adaptées à son échelle territoriale.
Comparer banque, crédit et assurance par grande région française.
Voir les pagesRetrouver les repères locaux sur les agences, l’immobilier et les risques.
Voir les pagesConsulter les services et données disponibles pour les villes couvertes.
Voir les pagesUn premier niveau pour organiser les besoins bancaires, crédits et assurances par territoire.
Le niveau départemental relie agences, villes, immobilier et risques utiles à l’analyse assurantielle.
Les pages couvrent les chefs-lieux départementaux et indiquent les établissements bancaires et d’assurance recensés lors de la dernière collecte publique.
Les pages villes relient chaque établissement affiché à son adresse, son SIRET et sa fiche officielle. Les repères immobiliers, risques naturels et données d’établissement sont séparés pour conserver une source et une date de vérification lisibles.
Source des établissements collecte du 2026-08-15
Données et ressources documentées
Les banques et caisses d’épargne constituent une catégorie statistique ; elles ne décrivent pas les assureurs ou les offres disponibles en ligne. Les points Banque de France et conseil budget ci-dessous sont des ressources d’information, sans recommandation de placement.
| Catégorie de la source | 2015 | 2020 | 2025 | Évolution 2020–2025 | Historique illustré |
|---|---|---|---|---|---|
| Banque, caisse d’épargne A203 | Non renseigné | 22 869 | 23 986 | +1 117 (+4,9 %) | Base zéro · échelle propre à cette ligne |
| Bureau de poste A206 | 9 555 | 7 741 | 6 584 | -1 157 (-14,9 %) | Base zéro · échelle propre à cette ligne |
| Relais poste A207 | 2 057 | 2 821 | 3 164 | +343 (+12,2 %) | Base zéro · échelle propre à cette ligne |
| Agence postale A208 | 5 439 | 6 445 | 7 122 | +677 (+10,5 %) | Base zéro · échelle propre à cette ligne |
Les valeurs absentes restent « Non renseigné ». Les évolutions portent sur la série comparable publiée par l’Insee, et non sur une soustraction entre deux annuaires. Les catégories peuvent regrouper plusieurs activités ; elles ne mesurent ni les ventes, ni les capacités d’accueil, ni la qualité des prestations.
Insee — Base permanente des équipements · publication du 2026-07-09 · consulté le 22/10/2026 · Licence Ouverte 2.0.
Fichier source : DS_BPE_EVOLUTION_2025_data.csv.
Adresse du relevé utilisé : https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/8217532/DS_BPE_EVOLUTION_CSV_FR.zip.
Les dates des fiches peuvent être antérieures à celle du fichier. La présence dans ce relevé ne certifie pas une ouverture, une disponibilité ou une prise en charge actuelle. Vérifiez la fiche officielle avant une démarche ou un déplacement.
Les résultats proviennent des relevés indiqués ci-dessous. La zone sélectionnée s’applique aux statistiques et aux lieux, tandis que les aliments, produits, métiers, fiches pratiques, activités, notions, certifications et bibliographies restent des référentiels nationaux. Les travaux de recherche couvrent des références nationales ou internationales.
552 résultats · page 1 sur 31 · jusqu’à 18 entrées affichées. Classement par année décroissante puis titre.
Lire des références de recherche sur banque, assurance et information financière. Les axes ci-dessous organisent cette sélection documentaire ; ils ne constituent pas une évaluation critique des travaux. Les références sont nationales ou internationales ; le choix d’un territoire ne filtre pas cette bibliographie. Rechercher un titre, un auteur, des mots-clés, un identifiant HAL ou un DOI.
Source : HAL, archive ouverte développée par le Centre pour la communication scientifique directe (CCSD). Métadonnées récupérées le 22 octobre 2026, réutilisées sous CC0 1.0. Les droits du document lui-même sont précisés sur sa notice officielle.
Cette sélection retient au plus les 200 premiers résultats par recherche sur les titres et mots-clés de HAL, triés par date du travail décroissante, pour les années 2000 à 2026. Les titres et mots-clés sont contrôlés à nouveau pour les termes de chaque axe. Un identifiant HAL est compté une seule fois par site ; la version la plus élevée rencontrée dans les réponses retenues est conservée. Des notices différentes peuvent encore décrire un même travail. La sélection n’est pas exhaustive et son ordre ne constitue pas un classement de qualité.
Articles, communications, thèses, mémoires, rapports et prépublications ont des statuts documentaires distincts. Le dépôt dans une archive et le type indiqué ne suffisent pas à établir une évaluation par les pairs. Les résumés sont ceux fournis dans les métadonnées, attribués aux auteurs de la notice ; ils restent à lire avec le travail complet et son contexte. Leur présence ne vaut pas recommandation médicale, juridique, financière ou technique.
La date du travail, la date de dépôt et la date de modification décrivent des événements différents. Un fichier signalé dans HAL ne garantit pas son accès actuel ; la notice officielle précise les conditions de consultation. Les axes sont documentaires : ils ne localisent pas les auteurs ni les terrains d’étude dans le territoire sélectionné ailleurs sur la page.
Rechercher dans HAL · Principes et réutilisation des métadonnées HAL.
Thèse · tel-05585221 · version 1 présente dans le relevé.
Consulter la notice officielle HAL
| Champ | Valeur de la notice |
|---|---|
| Titres et traductions indexés | L’intelligence artificielle et la relation client dans une perspective de transformation digitale : cas du secteur bancaire au Maroc Artificial intelligence AI and Customer Relationship in the Digital Transformation of Morocco's Banking Sector |
| Date du travail indiquée dans HAL | 2024-09-13 |
| Date de dépôt dans HAL | 2026-04-08 22:10:39 |
| Date de modification de la notice | 2026-06-24 16:39:15 |
| Revue | Non renseigné |
| Ouvrage associé | Non renseigné |
| Conférence associée | Non renseigné |
| Volume | Non renseigné |
| Numéro | Non renseigné |
| Pagination | Non renseigné |
| Langues du document (codes ISO) | fr |
| DOI publié | 10.70675/90290e3dz9393z4b8cz9b63z759ecf7e10ea |
| Type de dépôt indiqué dans HAL | file |
| Licence du document indiquée dans HAL | https://about.hal.science/hal-authorisation-v1/ |
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Auteurs indexés : Hind Chaouni Benabdellah. Source : tel-05585221, version 1.
Les recherches en Sciences de Gestion ont exploré les multiples apports de l’IA dans la relation client, un domaine particulièrement pertinent et bénéfique pour les banques. Cette recherche se concentre sur les banques marocaines en transformation digitale, cherchant à répondre à la question : comment l’usage de l’IA améliore-t-il la relation client dans ce contexte ? Pour répondre à cette question, trois sous-problématiques ont été examinées : les facteurs influençant l’adoption de l’IA par les employés et les clients, l’efficacité de l’IA en tant qu’outil technologique pour satisfaire les clients, et les bénéfices de l’association entre la transformation digitale des banques et l’usage de l’IA dans la relation client. Les cadres théoriques de la TPP (Edward Freeman) et institutionnels (Karl Polanyi) ont été mobilisés. L’approche méthodologique adoptée est mixte : un questionnaire avec 400 réponses, 20 entretiens semi-directifs et une étude de cas d’une banque marocaine, démontrant un lien positif entre l’usage de l’IA et la satisfaction client. Un modèle conceptuel SEM a intégré toutes les variables influençant la satisfaction client pour évaluer l’impact de l’IA sur la satisfaction.
Auteurs indexés : Hind Chaouni Benabdellah. Source : tel-05585221, version 1.
Research in Management Sciences has explored the various contributions of AI in customer relations, a particularly relevant and beneficial area for banks. This research focuses on Moroccan banks undergoing digital transformation, seeking to answer the question: how does the use of AI improve customer relations in this context? To address this question, three sub-issues were examined: the factors influencing the adoption of AI by employees and customers, the effectiveness of AI as a technological tool to satisfy customers, and the benefits of the association between banks' digital transformation and the use of AI in customer relations. The theoretical frameworks of TPP (Edward Freeman) and institutional (Karl Polanyi) were mobilized. The adopted methodological approach is mixed, consisting of a questionnaire with 400 responses, 20 semi-structured interviews, and a case study of a Moroccan bank, demonstrating a positive link between the use of AI and customer satisfaction. A SEM conceptual model has integrated all variables influencing customer satisfaction to evaluate the impact of AI on satisfaction.
Les résumés restituent les métadonnées du dépôt. Pour apprécier les résultats, la méthode et les limites du travail, consultez le document et son contexte. Métadonnées HAL sous CC0.
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